package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * Redis工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    /*
        有参构造注入: 使用final修饰表示需要强制注入这个参数
        只有单个有参构造函数无需加@Autowired，会自动注入
     */
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //线程池对象
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long expireTime, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(value), expireTime, unit);
    }

    //方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(redisData));
    }


    //方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(ID id, String keyPrefix, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从缓存中获取数据
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //1.若缓存中有数据，则从缓存中获取数据
            R r = JSON.parseObject(json, type);
            return r;
        }
        //若从缓存中获取的值是空值，说明是不存在的数据
        if (json != null) {
            return null;
        }
        //2.从数据库中获取数据，同步到缓存中
        R data = dbFallback.apply(id);
        if (data == null) {
            //解决缓存穿透：当数据库查不到数据时，向缓存中设置空值即可
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,unit);
            return null;
        }
        this.set(key,data,time,unit);
        return data;
    }


    //方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R,ID>R queryWithLogicalExpire(ID id,String keyPrefix,Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从缓存中获取数据
        String cacheShopData = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StringUtils.isBlank(cacheShopData)){
            //若缓存中不存在，则直接返回null
            return null;
        }
        //若缓存中存在数据，则取出value判断数据是否过期
        com.hmdp.dto.RedisData redisData = JSON.parseObject(cacheShopData, com.hmdp.dto.RedisData.class);
        R r = JSON.parseObject(redisData.getData().toString(), type);//缓存数据
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //若缓存的数据未过期，则返回缓存数据即可
            return r;
        }
        //若缓存数据已过期，则获取互斥锁并开启新线程(新线程异步重建缓存数据)，然后返回旧数据。
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        if (tryLock(lockKey)){
            //这里进行doubleCheck 获取缓存并判断是否过期，若未过期则无需重建缓存
            String cacheShopData2 = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            com.hmdp.dto.RedisData redisData2 = JSON.parseObject(cacheShopData2, com.hmdp.dto.RedisData.class);
            r = JSON.parseObject(redisData2.getData().toString(), type);//缓存数据
            LocalDateTime expireTime2 = redisData.getExpireTime();
            if (expireTime2.isAfter(LocalDateTime.now())){
                //若缓存的数据未过期，则返回缓存数据即可
                return r;
            }
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    //手动设置休眠，模拟复杂业务重建的高耗时
                    Thread.sleep(200);
                    this.setWithLogicalExpire(key,newR,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        return r;
    }


    //获取互斥锁
    public Boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1",LOCK_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    public void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
